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             SZ.300588
            
        
            
            
            
            
            
        
            
                
            
            
        
            
    
            

            








            
    
            
        
            數據治理
            
        
            Data governance
            
    
            

            


            
    
            
        
            數據現狀與問題
            
    
            
    
            
        
    
            

            

            


            
    
            
        
            
            
            主要服務內容
            
        
            
        
            
            
              
                
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              調研
              
                    
              
                        
              明確數據建設現狀，因地制宜制定治理方案
              
                    
              
                
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              主題化
              
                    
              
                        
              多數據間碰撞、融合、關聯和互補，實現數據潛在價值的挖掘
              
                        
              主題庫和知識庫的生成
              
                    
              
                
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              接入
              
                    
              
                        
              統一存儲備份，匯聚內外部多源異構數據
              
                        
              消除數據物理隔離
              
                    
              
                
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              資產化、服務化
              
                    
              
                        
              統一數據資源目錄，統一數據服務
              
                        
              全流程、跨部門、跨業務、跨層級數據共享
              
                    
              
                
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              標準化
              
                    
              
                        
              統一標準規范，優化數據質量提升數據價值
              
                        
              消除數據邏輯隔離
              
                    
              
                
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            數據調研服務
            
        
            
        
            
            數據來源廣泛而且結構各異，加上各地數據都有自己的特色，以及信息化建設程度不一、數據質量不同等原因，在各地開展數據處理工作前會先進行全面的數據調研梳理，根據調研結果因地制宜制定數據處理方案，明確數據處理的終點、出發點和路徑。
        
            
    
            
    
            
        
            
            
            數據接入服務
            
        
            
        
            
            數據接入是指根據業務需求，在起始階段定義數據獲取、處理、治理、組織、服務各環節的流程、方法和流轉機制，并根據數據探查和定義將多源異構數據接入大數據中心，完成與數據提供方的數據對賬。
        
            
    
            
    
            
        
            
            
            數據標準化
            
        
            
        
    
            
    
            
        
            
            
            主題化服務
            
        
            
        
            
            主題庫將分散在各個表中的數據統一到了一起，形成較為全面完整的基礎數據庫，既能直接對外使用，也可以作為數據支撐，進行數據的業務二次計算。主題庫是一個可以不斷完善擴充的庫，如果來源數據表越多，那么主題庫中數據將更加完整準確。
        
            
    
            
    
            
        
            
            
            資產化、服務化
            
        
            
        
            
            把數據資源加工形成通用可復制的服務及組件，不同的應用開發項目組可以共同地去調用唯一的數據服務，從而保證數據質量和一致性，加速從數據到價值的轉換過程。
            
            
            
            
            擬達到的效果：
            
            通過數據治理服務讓數據成為資產，使得海量數據以最高效率發揮最大價值。
        
            
    
            

            




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