• 

          2. 

            
    
            
        
        
        
             SZ.300588
            
        
            
            
            
            
            
        
            
                
            
            
        
            
    
            

            








            
    
            
        
            數據治理
            
        
            Data governance
            
    
            

            


            
    
            
        
            數據現狀與問題
            
    
            
    
            
        
    
            

            

            


            
    
            
        
            
            
            主要服務內容
            
        
            
        
            
            
              
                
            • 
                    
              
                    
              調研
              
                    
              
                        
              明確數據建設現狀，因地制宜制定治理方案
              
                    
              
                
              • 
                
            • 
                    
              
                    
              主題化
              
                    
              
                        
              多數據間碰撞、融合、關聯和互補，實現數據潛在價值的挖掘
              
                        
              主題庫和知識庫的生成
              
                    
              
                
              • 
                
            • 
                    
              
                    
              接入
              
                    
              
                        
              統一存儲備份，匯聚內外部多源異構數據
              
                        
              消除數據物理隔離
              
                    
              
                
              • 
                
            • 
                    
              
                    
              資產化、服務化
              
                    
              
                        
              統一數據資源目錄，統一數據服務
              
                        
              全流程、跨部門、跨業務、跨層級數據共享
              
                    
              
                
              • 
                
            • 
                    
              
                    
              標準化
              
                    
              
                        
              統一標準規范，優化數據質量提升數據價值
              
                        
              消除數據邏輯隔離
              
                    
              
                
              • 
            
            
        
            
    
            

            


            
    
            
        
            
            
            數據調研服務
            
        
            
        
            
            數據來源廣泛而且結構各異，加上各地數據都有自己的特色，以及信息化建設程度不一、數據質量不同等原因，在各地開展數據處理工作前會先進行全面的數據調研梳理，根據調研結果因地制宜制定數據處理方案，明確數據處理的終點、出發點和路徑。
        
            
    
            
    
            
        
            
            
            數據接入服務
            
        
            
        
            
            數據接入是指根據業務需求，在起始階段定義數據獲取、處理、治理、組織、服務各環節的流程、方法和流轉機制，并根據數據探查和定義將多源異構數據接入大數據中心，完成與數據提供方的數據對賬。
        
            
    
            
    
            
        
            
            
            數據標準化
            
        
            
        
    
            
    
            
        
            
            
            主題化服務
            
        
            
        
            
            主題庫將分散在各個表中的數據統一到了一起，形成較為全面完整的基礎數據庫，既能直接對外使用，也可以作為數據支撐，進行數據的業務二次計算。主題庫是一個可以不斷完善擴充的庫，如果來源數據表越多，那么主題庫中數據將更加完整準確。
        
            
    
            
    
            
        
            
            
            資產化、服務化
            
        
            
        
            
            把數據資源加工形成通用可復制的服務及組件，不同的應用開發項目組可以共同地去調用唯一的數據服務，從而保證數據質量和一致性，加速從數據到價值的轉換過程。
            
            
            
            
            擬達到的效果：
            
            通過數據治理服務讓數據成為資產，使得海量數據以最高效率發揮最大價值。
        
            
    
            

            




重庆快乐十分
www.flying-nerd.com:浮梁县|
www.chessul.com:丁青县|
www.j2jb.com:彰武县|
www.zamanbook.com:蚌埠市|
www.cp7713.com:丹东市|
www.bishuikuai.com:通许县|
www.usfluence.com:临猗县|
www.52mjnf.com:美姑县|
www.arab-link.com:师宗县|
www.hsmyy.com:清徐县|
www.199bongo.com:随州市|
www.msplg.com:化州市|
www.crystec.cn:绥江县|
www.cskurumsaltuketim.com:延吉市|
www.ems188.com:辰溪县|
www.soledoubtshow.com:巴马|
www.bkentertainments.com:兴城市|
www.soulmotivedjs.com:永仁县|
www.apexhealthproducts.com:新宾|
www.tjszdec.com:湄潭县|
www.zydlgzdw.com:大方县|
www.dantealighieribsb.com:徐闻县|
www.searchvidz.com:聊城市|
www.lgmedicine.com:白山市|
www.creativeshoponline.com:车险|
www.myumldesigner.com:东莞市|
www.hghx.org:浑源县|
www.schillofinancial.com:启东市|
www.xishimeiecuador.com:莎车县|
www.ssulawschool.com:泗水县|
www.godsyw.com:澄城县|
www.earmaps.com:乐陵市|
www.yourlifebar.com:镇远县|
www.house-of-jorob.com:托克托县|
www.szjiaoyuzhan.com:丹江口市|
www.sdwxm.com:永丰县|
www.wwwxfplay.com:凌云县|
www.gangtieye.com:综艺|
www.xmtwzh.com:台湾省|
www.dwgmax.com:广南县|
www.oxzigen.com:尼木县|
www.troughtonmichael.com:淳化县|
www.moto-journal.com:卓尼县|
www.apofraxeis-athina.com:吉木萨尔县|
www.insect-museum.com:石阡县|
www.chunhobojogi.com:凌云县|
www.tintasetinteiros.com:中方县|
www.royaltyaffairs.com:临汾市|
www.hornyhomepages.com:仲巴县|
www.eegeu.com:台前县|
www.davidmshapiro.com:沙河市|
www.hdhd911.com:诸城市|
www.acjvn.com:揭东县|
www.yujiangquan.com:瑞安市|
www.harosta.com:周至县|
www.tynale.com:新源县|
www.moutevenceras.com:丹东市|
www.csoam.com:汤阴县|
www.thilllaw.com:曲阜市|
www.haosenmy.com:安远县|
www.mq665.com:汝阳县|
www.spreadlovenotoil.com:永新县|
www.feastbookstore.com:泰来县|
www.ftechcomputers.com:武乡县|
www.qhzxz.com:苗栗市|
www.gzjunhao88.com:神木县|
www.dessertsbyrondi.com:德钦县|
www.chepaijiaoyi.com:东安县|
www.seoaon.com:赞皇县|
www.nt755.com:丹江口市|
www.birlacitywaterpark.com:湖州市|
www.ypymw.cn:西平县|
www.karolak-k.com:突泉县|
www.jinlanwanmuye.com:巨野县|
www.ganzaojijs.com:巴马|
www.thegioiphim.net:盱眙县|
www.chinaaluminumcircle.com:遵义市|
www.dibangjiaju.com:康平县|
www.bwbuffaloridgeinn.com:尖扎县|
www.jnquanjing.com:永靖县|
www.andrewcambron.com:准格尔旗|
www.wazww.com:辽中县|
www.carecnn.com:县级市|
www.18a1.com:定远县|